1. 사용 목적 docker의 데이터를 유지 시키기 위해 크게 Volumes 또는 Bind Mounts를 사용한다. 2. Bind Mounts - 호스트의 파일 또는 디렉토리를 컨테이너에 마운트해서 사용하는 것이다. - 호스트의 절대경로(absolute path)에서 파일과 디렉토리를 참조 한다. - 호스트에서 해당 경로로 들어가서 Docker container의 파일이나 디렉토리를 수정 및 삭제 등을 할 수 가 있다. - 성능은 뛰어나지만 그림과 같이 특정 디렉터리 구조를 사용할 수 있는 호스트 시스템의 파일 시스템에 의존한다. - 공식사이트에서도 이것 보다는 Volume을 권장한다. 3. Volumes - Bind Mounts 와 달리 Docker에서 완전히 관리된다. - 이로 인해 다음과 같은 장점..
목적 AWS EC2 ubuntu 20.04 instance에서 주식데이터가 저장되어 있는 MysqlDB(Local)를 Grafana(docker) 에 Data Source 로 사용해보자.. 설치 docker run -d -p 3000:3000 --name=grafana grafana/grafana-enterprise docker run 명령어는 도커 이미지를 이요하여 새로운 컨테이너를 실행하는 명령어이다. -d (--detach) 컨테이너를 백그라운드에서 돌게 해주는 옵셥이다. -p : (--publish) container-port 를 host-port를 통해 접근할 수 있게끔 해주는 명령어이다. --name 해당 컨테이너의 이름을 지정해 주는 옵션이다. ID대신 사용 가능하다. grafana/graf..
1. 환경 AWS EC2 instance os : ubuntu 20.04 LTS 2. 오류 발생 한 곳 kubeadm config images pull --cri-socket /run/containerd/containerd.sock --v=5 3. 오류 코드 output: time="2023-10-19T05:11:17Z" level=fatal msg="validate service connection: CRI v1 image API is not implemented for endpoint \"unix:///run/containerd/containerd.sock\": rpc error: code = Unimplemented desc = unknown service runtime.v1.ImageService..
1. 오류 발생 환경 os : ubuntu 20.04 LTS Python : 3.11.6 openssl version : 1.1.1w 라이브러리: certifi==2023.7.22 charset-normalizer==3.3.0 greenlet==3.0.0 idna==3.4 numpy==1.26.0 pandas==2.1.1 PyMySQL==1.1.0 python-dateutil==2.8.2 pytz==2023.3.post1 requests==2.31.0 six==1.16.0 SQLAlchemy==2.0.21 typing_extensions==4.8.0 tzdata==2023.3 urllib3==2.0.6 코드 중 오류 부분 key_path = "/home/ubuntu/apikey/key.txt" url =..
1. 설치 # pyenv 를 ~/.pyenv경로에 설치 git clone https://github.com/pyenv/pyenv.git ~/.pyenv # pyenv를 빠르게 사용하기 위한 옵션 설정 (이부분은 오류가 발생해도 됨) cd ~/.pyenv && src/configure && make -C src # bashrc에 경로 추가 echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.bashrc echo 'command -v pyenv >/dev/null || export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc echo 'eval "$(pyenv init -)"' >> ~/.bashrc # 필요라이브러리 설치 sudo apt upd..
1. 오류 다음과 같이 ssh 연결을 할려고 하니 다음과 같은 오류가 발생 하였다. ssh -i Desktop/ssh/team4_key_pair.pem ubuntu@myip @@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@ @ WARNING: UNPROTECTED PRIVATE KEY FILE! @ @@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@ Permissions 0404 for 'Desktop/ssh/team4_key_pair.pem' are too open. It is required that your private key files are NOT accessible by other..
1. requirements.txt altgraph==0.17.3 macholib==1.16.2 numpy==1.26.0 pandas==2.1.0 pyinstall==0.1.4 pyinstaller==5.13.2 pyinstaller-hooks-contrib==2023.8 PyQt6==6.5.2 PyQt6-Qt6==6.5.2 PyQt6-sip==13.5.2 python-dateutil==2.8.2 pytz==2023.3.post1 six==1.16.0 tzdata==2023.3 2. 실행 화면 3. 기능 경로를 설정하여 해당 경로에 있는 모든 파일과 해당 파일의 경로를 찾아준다. 결과를 csv파일 형식로 저장한다. 4. code import sys import os import pandas as pd f..
1. 설치 컴퓨터 사양 모델명: iMac 칩: Apple M1 총 코어 개수: 8(4 성능 및 4 효율) 메모리: 16 GB 2. MongoDB 설치 # homebrew 미설치시 설치 /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)" #MongoDB를 설치 가능하게끔 Homebrew 추가해준다 brew tap mongodb/brew # homebrew update brew update #MongoDB v7.0 설치 @부분은 안적어 주어도 설치 된다. brew install mongodb-community@7.0 2. MongoDB실행 # MongoDB 시작 brew services s..
