딥러닝

비지도 학습 vs 지도 학습 vs 강화 학습

머신러닝의 학습 방법 3가지를 알아보자!! 1. 비지도 학습(Unsupervised Learning) 답(Label 또는 Target)이 주어지지 않은 데이터셋 만으로 학습시키는 방법 Clustering(군집화), Dimension Reduction(차원 축소)등이 존재한다. 2. 지도 학습 (Supervised Learning) 답(Label 또는 Target)이 주어진 데이터 셋을 이용하여 학습시키는 방법 Classification(분류), Regression(회귀)등이 존재한다. 3. 강화 학습 ( Rainforced Learning) 답이 따로 정해지지 않았지만 한 행동에 대한 보상(reward) 과 손실(penalty) 을 받으며 학습시키는 방법 보상을 최대화 하는 방향으로 학습을 한다.