머신러닝의 학습 방법 3가지를 알아보자!!
1. 비지도 학습(Unsupervised Learning)
- 답(Label 또는 Target)이 주어지지 않은 데이터셋 만으로 학습시키는 방법
- Clustering(군집화), Dimension Reduction(차원 축소)등이 존재한다.
2. 지도 학습 (Supervised Learning)
- 답(Label 또는 Target)이 주어진 데이터 셋을 이용하여 학습시키는 방법
- Classification(분류), Regression(회귀)등이 존재한다.
3. 강화 학습 ( Rainforced Learning)
- 답이 따로 정해지지 않았지만 한 행동에 대한 보상(reward) 과 손실(penalty) 을 받으며 학습시키는 방법
- 보상을 최대화 하는 방향으로 학습을 한다.
