1. 문제 출처
https://www.acmicpc.net/problem/4485
2. 풀이
기본적인 데이크스트라 알고리즘을 사용하는 문제이다.
변형된 점은 인접한 노드를 구할 때 리스트나 메트릭스를 이용하는 것이 아닌 , 해당 좌표의 상하 좌우를 가지고 온다는 것이다.
# 데이크스트라 알고리즘을 위한 힙 모듈 불러오기
import heapq
# 입력
result = []
n = int(input())
while n!=0:
#입력
graph = [[1] for _ in range(n)]
for idx in range(n):
graph[idx] = list(map(int, input().split()))
# 잃어버리는 돈양을 저장하는 배열
loss = [[float('inf')]*n for _ in range(n) ]
# 상하좌우 이동
dx = [0,0,-1,1]
dy = [-1,1,0,0]
# 우선순위 큐
q = []
# 우선 순위 큐에 시작점인 0,0의 정보를 넣는다.
heapq.heappush(q,(graph[0][0] , [0,0]))
# 0,0 에서 시작 하기 때문에 loss[0][0]을 graph[0][0]으로 한다.
loss[0][0] = graph[0][0]
# 우선순위 큐가 빌때까지 반복한다.
while q:
# 큐에서 제일 weight 가 작은 값을 뽑아온다.
weight,(x,y) = heapq.heappop(q)
# 만약 이미 가장 작은 값으로 된 값이면 그냥 넘긴다.
if loss[x][y] < weight:
continue
# 인접한 4개의 노드중 갈 수 있는 노드 이면
for idx in range(4):
xx = x + dx[idx]
yy = y + dy[idx]
if (0<=xx<n) and (0<=yy<n):
cost = weight + graph[xx][yy]
# 해당 좌표로 가는 값이 최소값이라면
if loss[xx][yy] > cost:
# 해당 값을 loss에 저장하고
# 우선 순위 큐에 해당 값을 추가한다.
loss[xx][yy] = cost
heapq.heappush(q,(cost , [xx,yy]))
result.append(loss[-1][-1])
n = int(input())
for idx in range(len(result)):
print(f"Problem {idx+1}: {result[idx]}")
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